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英特尔为开发者注入强劲动力,实现Z级计算指日可待

日期:2022年05月14日

       核算正在CPU、GPU、运用加快器、互联处理器、边际核算设备和FPGA的异构组合中延伸, 一切这些都需求耐久安稳的内存和软件, 将这些要素组合成一个完好的处理方案。为了完成大规划生成、存储和剖析数据, 通往Z级(1Z=1021, 十万亿亿级)核算的赛道已然敞开。之前, 从P级(1015, 千万亿级)核算发展到E级(1018, 百亿亿级)核算用了超越12年的时刻。10月28日在英特尔On技能创新峰会上, 英特尔宣告要与敞开生态体系协作, 保证开发者具有优化的东西和软件环境, 以加快他们的布置, 并估计在五年内也便是2027年完成Z级核算。
       此外, 英特尔在开发者生态体系、东西、技能和敞开渠道方面的深度投入, 正在为人工智能的遍及扫清妨碍。从云到边际的基础设施:结合规划和容量无限扩展的云以及无限延伸的智能边际.PonteVecchio和oneAPI支撑的SiPearl公司的微处理器:SiPearl正在为欧洲的百亿亿次(E)级超级核算机规划一种微处理器, 挑选英特尔PonteVecchioGPU作为该体系高功能核算(HPC)节点内的HPC加快器。为了打通各种核算环境,

SiPearl选用oneAPI作为敞开的软件规范, 然后协助开发者进步生产力并优化作业负载功能。.下一代英特尔®至强®可扩展处理器(代号为“SapphireRapids”)的优化:英特尔正在与开源社区及其巨大的生态体系同伴协作, 使开发者在其下一代处理器上进行开发时更快捷,

还将整合多个全新的加快引擎, 旨在处理数据中心规划布置形式中的开支问题, 一起进步处理器内核的使用率, 下降功耗和占地面积本钱。
       除此之外, 英特尔还着重, 云运用开发者可以在首要的云服务供给商中运用最新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器, 包含阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯。人工智能:让人工智能更快捷、更具可扩展性, 赋能开发者英特尔在开发者生态体系、东西、技能和敞开渠道方面的深度投入, 正在为人工智能的遍及扫清妨碍。英特尔的作用是负责任地扩展人工智能技能的运用规划。英特尔经过在英特尔至强可扩展处理器上对盛行的库和结构进行广泛的优化, 让人工智能更快捷、更具可扩展性, 赋能开发者。
       英特尔投入开发多种人工智能架构以满意不同的客户需求, 选用敞开、根据规范的编程模型, 让开发者能更轻松地在更多的用例中运转更多的人工智能负载。
       现在有许多世界领先的研讨安排和组织正使用英特尔的人工智能技能来处理杂乱的使命, 今天的发布刚好印证了这点:.阿贡国家实验室的“极光”(Aurora)超级核算机供给每秒两百亿亿次的浮点运算功能:该款联合规划的“极光”(Aurora)超级核算机,

将搭载下一代英特尔至强可扩展处理器(代号为“SapphireRapids”)和英特尔下一代GPU(代号为“PonteVecchio”), 供给每秒超越两百亿亿次的双精度峰值核算功能。“极光”(Aurora)为高功能核算、人工智能/机器学习和大数据剖析作业负载而规划。阿贡国家实验室是美国能源部的一个国家实验室, 也是致力于供给未来百亿亿次(E级)核算才能的前沿组织。.英特尔人工智能技能赋能阿里巴巴引荐引擎:英特尔与阿里巴巴协作开发了端到端的东西包DeepRec, 以促进引荐体系的深度学习练习和布置, 这一作业负载会消耗一切数据中心和云端人工智能生命周期的很大一部分, 并有不同的核算、内存、带宽和网络需求。DeepRec开发者能更轻松地加载和更新模型, 处理嵌入层, 使用现有模型库, 以及布置具有数万亿个样本的极大规划引荐服务。.针对英特尔至强可扩展处理器优化的AI东西包:英特尔优化的AI东西包为数据科学家供给了更高功能和生产力, 方便快捷。英特尔现已与开源社区, 以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行协作, 以保证支撑最盛行的数据科学软件, 优化了在英特尔硬件上的运转, 这些软件包含Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNXRuntime等。.加快下一代英特尔至强可扩展处理器的AI功能:英特尔方案经过下一代英特尔至强可扩展处理器(“SapphireRapids”), 完成人工智能总功能增益与上一代比较进步30倍。这些功能提高是经过广泛的软件优化和行将推出的内置于处理器的英特尔高档矩阵扩展(AMX)引擎完成, 在不需求独立GPU的情况下, 可执行更多的AI用例。
       英特尔公司CEO帕特·基辛格说道:“我信任开源会使一切最终用户、开发者、协作同伴和企业获得成功, 由于它可以激起全新的研制热心。我信任一个强壮、敞开的生态体系将无往不胜。”

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